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Stream流

一、Stream流概述

Stream流把真正的函数式编程风格引入到Java中

二、Stream流的生成

生成流:通过数据源(集合,数组等)生成流

1、stream()

Collection体系的集合可以使用默认方法stream()生成流 default Stream <E> stream()

java
List<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> listStream = list.stream();
Set<String> set = new HashSet<>();
Stream<String> setStream = set.stream();

2、间接生成

Map体系的集合间接的生成流

java
Map<Integer,String> map = new HashMap<>();
Stream<Integer> keyStream = map.keySet().stream();
Stream<String> valueStream = map.values().stream();

3、静态方法

数组可以通过Stream接口的静态方法of(T.. values)生成流

java
int[] arr = {1,2,3};
Stream<int[]> arrStream = Stream.of(arr);

三、Stream流的中间操作

中间操作:打开流,做数据过滤/映射,返回一个新的流,交给下一个操作使用

  1. filter(Predicate predicate):过滤流
    1. Predicate接口的方法:boolean test(T t)
  2. limit(long maxSize):截取流的前部分
  3. skip(long n) :跳过前n个流
  4. comcat(Stream a, Stream b):合并ab流
  5. distinct():过滤掉相同元素
  6. sort():自然排序
  7. sort(Comparator com):指定排序
  8. map(Function mapper):返回函数结果流
    1. list.stream().map(Integer::parseInt).foEach(System.out::println);
  9. mapToInt(Function mapper):返回函数结果的IntStream
    1. sum():流中元素的和

四、Stream流的终结操作

终结操作:一个流只能有一个终结操作,终结后,流无法再被操作。

  1. forEach(Function action):对每个流操作
  2. long count():流中元素数

五、Stream流的收集操作

R collect(Collector collector):收集了流中数据

  1. Collector接口
  2. 工具类Collectors返回Collector
    1. toMap()
    2. toSet()
    3. toList(Function f1, Function f2)
java
List<String> list = listStream.collect(Collectors.toList());
Set<String> set = setStream.collect(Collectors.toSet());
Map<String,String> map = mapStream.collect(Collectors.toMap(s->s.split(":")[0],s->s.split(":")[1]));

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